# guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition — RepoVerse

Human Activity Recognition example using TensorFlow on smartphone sensors dataset and an LSTM RNN. Classifying the type of movement amongst six activity categories - Guillaume Chevalier

URL: https://repoverse.app/zh/cards/59073471

[仓库来源](https://github.com/guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition)

## 卡牌快照

- 版本: Genesis
- 稀有度: common
- 材质: Base
- 攻击力: 3834
- 防御力: 6053
- GitHub stars: 3489
- GitHub forks: 931
- 语言: Jupyter Notebook
- 分类: AI Pioneers
- 快照日期: 2026-10-22

这些仓库指标和游戏属性属于注明日期的卡牌快照，不代表软件当前质量的评价。

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- [规则](https://repoverse.app/zh/rules.md)
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